package com.qf.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author 汤奇
 * @version V1.0
 * @Project BookPro
 * @Package com.qf.listener
 * @Description:
 * @Date 2022/7/4 20:23
 */
//将这个类注册到Spring中,作为一个javabean
@Component

public class Listener1 {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 这是一个消息处理方法, 用来从mq服务器的队列中接收数据
     * @param str
     */
    //监听的mq队列的名字
    @RabbitListener(queues = "testQueue1")
    public void messageHandler(String str, Channel channel, Message message) {
     try {
        //1. 接收messageID, 消息的唯一id
        String msgID = (String) message.getMessageProperties().getHeaders().get("spring_returned_message_correlation");

        //2. 将消息的唯一id作为key使用redis的setnx命令, 存入redis中, 生存时间3秒
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(message, "0", 3, TimeUnit.SECONDS)) {
            //3. 接收消息, 消费消息, 处理业务
            System.out.println("=====监听器1======" + str);
            //制造异常
            //int i = 1/0;

            //4. 消息处理完成后, 返回给mq回执, 处理成功
            /**
             * 消费者发起成功通知
             * 第一个参数: DeliveryTag,消息的唯一标识  channel+消息编号
             * 第二个参数：是否开启批量处理 false:不开启批量
             * 举个栗子： 假设我先发送三条消息deliveryTag分别是5、6、7，可它们都没有被确认，
             *          当我发第四条消息此时deliveryTag为8，multiple设置为 true，会将5、6、7、8的消息全部进行确认。
             */
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } else {
            //这个消息redis中存储过, 说明有业务系统处理过, 不再重复处理
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();

        /**
         * 返回失败通知
         * 第一个参数: DeliveryTag,消息的唯一标识  channel+消息编号
         * 第二个boolean true所有消费者都会拒绝这个消息，false代表只有当前消费者拒绝
         * 第三个boolean true消息接收失败重新回到原有队列中
         */
        try {
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
        } catch (IOException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
    }

}
}
